ES 查询过程
ES查询
Coordinating 节点
每个节点都是协调节点。当客户端向一个节点发送查询请求时，这个节点就充当协调节点，协调节点需要处理本次请求：
解析请求参数，计算当前索引的分片；
广播查询请求到索引的各个分片，并行查询各分片数据；
合并所有分片的查询结果，返回到客户端。
两步查询
查询分两个阶段：
查询阶段协调节点将查询请求发送到当前索引的所有分片后：
各个分片根据 term 查询倒排索引取到 docId；
每个分片生成一个优先队列（根据 from size 确定），只包含 doc_id 和排序值；
所有分片将队列返回到协调节点。
取回阶段协调节点根据查询阶段查到的队列，汇总所有队列，截取 size 内容，向队列中 doc 所在的分片发起 Fetch 请求，取到 doc 的正排信息组装结果，最终返回给客户端。
深翻页请求深翻页请求为什么那么慢？在深翻页请求时：每一个分片都需要生成一个 from size 大小的队列，深翻页的 from 值一般都非常大，每个分片都需要计算资源来处理前 from 条数据，但是最终只取 size 大小的数据。CPU 和 memory 消耗都是随 ...
