广告成本控制实践
出价机制与成本控制策略背景广告解决的是 媒体、广告主、平台之间的多方优化问题：
媒体在保证用户体验的前提下，实现商业化收入；
广告主的诉求是通过出价尽可能的优化营销目标；
广告平台则在满足以上两方需求的基础上实现广告生态的长期繁荣。
广告智能决策技术在这之中起到了关键性作用，基于以上需求，它需要解决这些问题：
为广告主设计并实现自动出价策略，提高广告投放效果；
为媒体设计拍卖机制来保证广告生态系统的长期繁荣。
简化工程架构12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637用户请求 (e.g., 百度App信息流刷新) ↓ AFD (所有业务 app 服务端流量接入) ↓ NAR (分别请求所需内容下游) ↓ AS (预处理、adx 等) ↓ AS -> 请求触发 ↓ AS -> Proxy (请求召回) ↓ Proxy (下发召回请求) ...
广告检索系统
从 24 年开始接触广告系统，已经两年了。这里我将主要根据我个人工作的经验，结合业内优秀的系统案例，描述一下广告系统架构和广告相关知识点。
商业化广告业务商业化广告业务是一个广告主、平台、媒体三方平衡的商业化活动：
广告主是付钱投广告，希望拿到更多收益，提高 ROI；
媒体拥有流量入口，希望在保证用户体验的前提下，卖出广告位，实现商业化收入；
平台则是在需要平衡上述两者的需求，既要满足两者需求，也要保证平台生态的可持续。
商业化广告类型广告形式按广告形式来分主要是两大类：
搜索广告：用户搜索关键词时，出现在搜索结果页的广告；比如百度、Google 搜索后展示的广告；
展示广告（主要是原生广告）：以多种媒体形式展现的广告，可能是视频、图片。原生广告就是与页面设计融为一体的广告，就像也页面里本来就该有的一样，不打断用户体验，信息流（Feed）广告就是典型的原生广告。
广告目标按照广告目标来分可以分成：
品牌广告：为品牌服务，提高曝光、注重触达、强化认知；多为 CPM、CPT 计价广告；
效果广告：注重效果，多为转化目标优化；通常是 CPC、CPA 计价广告。现在的在线商业化 ...
